Divulguer et interpréter sont deux décisions
Une demande peut exposer une information privée même si la réponse n’est jamais suivie. Séparément, une réponse peut influencer l’interprétation même lorsque la demande contient peu de détails sensibles. Un usage réflexif prudent pose donc deux questions : « Qu’est-ce que je divulgue ? » et « Quelle autorité est-ce que j’accorde à la réponse ? »
Le design conversationnel peut encourager la confidence par l’anonymat perçu, la réactivité et la ressemblance avec un échange humain. Une revue cartographie les facteurs d’interface, d’utilisateur, de conversation et de contexte. [3] Le sentiment d’une conversation privée ne prouve pas l’existence d’une limite technique privée.
Les décisions de confidentialité sont difficiles sur le moment
La recherche sur la vie privée numérique montre que les choix sont influencés par une information incomplète, les bénéfices immédiats, les réglages par défaut et l’incertitude sur les usages futurs. [4] « La personne a consenti » ne signifie donc pas que le compromis était simple à comprendre ou stable dans le temps.
Une réflexion personnelle révèle aussi parfois des informations sur autrui : noms, messages, santé, événements professionnels ou conflits relationnels. Retirer un nom n’enlève pas chaque combinaison identifiable. Le meilleur défaut consiste à partager le minimum nécessaire et à ne pas coller le texte privé d’une autre personne.
La fluidité n’est pas une autorité personnelle
Les recommandations de l’OMS sur les grands modèles multimodaux identifient réponses inexactes, biais d’automatisation, risque de vie privée et menaces pour l’autonomie parmi les préoccupations en santé. [1] Le NIST traite également validité, transparence, vie privée et supervision humaine comme des dimensions distinctes de confiance. [2]
Une enquête de 2025 auprès de professionnels trouve qu’une confiance plus forte dans l’IA est associée à un effort critique autoévalué plus faible. [5] Cette association ne prouve pas une dépendance causée par l’IA. Elle soutient une protection pratique : écrire sa propre observation ou ses options avant de demander une réponse.
Une liste de divulgation minimale
Avant de partager une réflexion, demande :
- Puis-je poser la question sans nom, date exacte ni événement unique ?
- Est-ce que j’expose une information appartenant aussi à quelqu’un d’autre ?
- Que dit ce service et ce compte sur la conservation et l’usage ?
- Est-ce que je demande des questions et une structure, ou un verdict ?
- Quelle preuve ou personne pourrait corriger la réponse ?
Pour les décisions importantes de santé, droit, finance ou sécurité, utilise des humains qualifiés et des sources faisant autorité. Une réponse générée ne peut assumer de responsabilité professionnelle.
Pourquoi Ataraxia garde les journaux privés loin de l’IA
Ataraxia n’envoie pas les entrées privées de Gratitude, les réflexions inspirées de l’ACT ni les Objectifs à une IA pour interprétation. Ces textes restent dans un stockage chiffré et lié au compte sur l’appareil. C’est une limite précise, pas l’affirmation que tout le service est hors ligne ou anonyme : compte, abonnement, Famille, sécurité et Analytics facultatif autorisé ont des rôles opérationnels distincts décrits dans la Politique de confidentialité.
Ce choix n’est pas anti-IA. Il préserve un espace clair où l’app structure la réflexion sans qu’un système externe attribue un sens, note la personne ou génère des conseils à partir de ses écrits privés.
Questions fréquentes
Retirer un nom suffit-il à anonymiser une réflexion ?
Pas toujours. Dates, lieux, rôles et événements rares peuvent identifier par combinaison. Réduis le détail à ce que la tâche exige.
Puis-je demander à l’IA des questions de réflexion ?
Oui, après les vérifications de vie privée. Des questions ou plusieurs options préservent généralement plus d’agence qu’une interprétation définitive.
Ataraxia ne collecte-t-elle aucune donnée ?
Non. L’app utilise des données opérationnelles de compte, abonnement, Famille, sécurité et Analytics facultatif autorisé, décrites dans sa Politique de confidentialité. La limite précise concerne les textes privés non envoyés à l’IA.
Sources et références
Préparé pour Ataraxia à partir des sources citées. Aucun titre professionnel ou comité scientifique n’est revendiqué.
- Official guidanceWorld Health Organization (2024). “Ethics and governance of artificial intelligence for health: Guidance on large multi-modal models.” World Health Organization guidance. Consulter la source
- Official risk-management profileNational Institute of Standards and Technology (2024). “Artificial Intelligence Risk Management Framework: Generative Artificial Intelligence Profile.” NIST AI 600-1. DOI: 10.6028/NIST.AI.600-1. Consulter la source
- Literature reviewPapneja, H.; Yadav, N. (2024). “Self-disclosure to conversational AI: A literature review, emergent framework, and directions for future research.” Personal and Ubiquitous Computing. DOI: 10.1007/s00779-024-01823-7. Consulter la source
- Scientific reviewAcquisti, A.; Brandimarte, L.; Loewenstein, G. (2015). “Privacy and human behavior in the age of information.” Science, 347(6221), 509–514. DOI: 10.1126/science.aaa1465. Consulter la source
- Survey studyLee, H.-P.; Sarkar, A.; Tankelevitch, L.; et al. (2025). “The impact of generative AI on critical thinking: Self-reported reductions in cognitive effort and confidence effects from a survey of knowledge workers.” Proceedings of the 2025 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems. DOI: 10.1145/3706598.3713778. Consulter la source